When the world’s on fire, reporting “some say it’s not that warm” isn’t brave — it’s complicit. If journalists can’t bring themselves to point at a full-blown authoritarian and say “this is some bad shit,” then maybe they should switch to weather forecasting, where at least the stakes are lower.

The time for milquetoast coverage is over. Either tell the truth, naked and ugly, or don’t act surprised when your freedom to write anything at all goes up in smoke.

Artificial intelligence is a threat to educational institutions – as deeply flawed as these may be – not because it's some incredible technological achievement that's more powerful that the human mind (hahahahahahahahahahahahahahaha); but because it is the manifestation of a series of reactionary political beliefs. AI is inextricably bound up in ideologies and practices that seek to undermine unions, exploit labor, re-inscribe racial and economic hierarchies, and centralize control – of knowledge and knowing ("intelligence" in all its various military and eugenicist histories) – in the hands of a few giant technology corporations. (Folks, that's fascism.)

Dans [son] livre, le sociologue [Antonio Casilli] démontre combien ce travail invisible, qui est lié aux plateformes et aux datas, reproduit une dichotomie nord-sud. Le travail du clic est un job précaire réalisé par des millions de personnes et que l’on retrouve partout sur la planète. Parfois, ce sont des freelances aux États-Unis, des Philippins dans un cybercafé ou des milliers de travailleurs africains dans des fermes du clic. Il y a néanmoins des différences très importantes dans les conditions de travail. Tout en bas de l’échelle, on retrouve les travailleurs africains. Finalement, c’est une nouvelle dimension néocoloniale, loin de l’image épurée de la Silicon Valley. Le fait que les Big Tech invisibilisent ce travail sous-entend que celui-ci n’est pas très important – pourtant, il est essentiel. L’un des travailleurs que j’ai rencontré au Kenya m’a dit : « Il n’y a pas d’intelligence artificielle, seulement l’intelligence africaine. » Ça résume assez bien les choses. 

Dans les lieux de travail, l’IA apparaît souvent de manière anodine, en étant peu à peu intégrée à des applications de travail existantes. Dans la pratique, l’automatisation remplace rarement les travailleurs, elle automatise très partiellement certaines tâches spécifiques et surtout reconfigure la façon dont les humains travaillent aux côtés des machines. Les résultats de l’IA générative nécessitent souvent beaucoup de retravail pour être exploitées. Des rédacteurs sont désormais embauchés pour réhumaniser les textes synthétiques, mais en étant moins payé que s’ils l’avaient écrit par eux-même sous prétexte qu’ils apportent moins de valeur. Les chatbots ressemblent de plus en plus aux véhicules autonomes, avec leurs centres de commandes à distance où des humains peuvent reprendre les commandes si nécessaire, et invisibilisent les effectifs pléthoriques qui leur apprennent à parler et corrigent leurs discours. La dévalorisation des humains derrière l’IA occultent bien souvent l’étendue des collaborations nécessaires à leur bon fonctionnement.

I have — since March — expressed great dismay about the credulousness of the media in their acceptance of the "inevitable" ways in which generative AI will change society, despite a lack of any truly meaningful product that might justify an environmentally-destructive industry led by a company that burns more than $5 billion a year and big tech firms spending $200 billion on data centers for products that people don't want.

The reason I'm repeating myself is that it's important to note how obvious the problems with generative AI have been, and for how long.

Le protocole AT a été pensé pour être décentralisé. Dans la pratique, Bluesky ne l’est pas. La possibilité de créer facilement un PDS n’est qu’un petit élément parmi d’autres. Même si l’on peut créer des relais, leur mise en œuvre est complexe et sans doute bien trop onéreuse en stockage et bande passante pour être intéressante.

On ne peut pas dire que Bluesky soit actuellement décentralisé, et encore moins fédéré. Il y a bien un centre, et il est géré par l’entreprise Bluesky. Sans son relai, rien ne fonctionne. Chaque serveur de données personnelles ne sert ainsi que comme petit réservoir pour les informations d’une personne, incapable de fonctionner par lui-même.

We’re drowning in decisions, but starving for meaning. We’ve developed sophisticated frameworks for everything from A/B testing website buttons to optimizing YouTube thumbnails, but we don’t have robust (or anything approaching robust) methods for distinguishing between decisions that matter and those that don’t in our personal lives.

One of the first pieces of publicized evidence in the wake of the killing was that three 9mm cartridges left at the scene were found to have been labeled with three phrases: “deny,” “defend,” and “depose.” It was speculated the first two phrases referred to the oft-cited practice of health insurance companies to deny coverage to clients and defend these decisions with legalistic trickery. “Depose,” of course, has multiple meanings, but in this context just two: one might depose a health care company CEO in court, and one might also depose a figure of terrific unaccountable authority, such as a king or tyrant.

Here’s a sad statistic for you: In the United States, we have a whopping 1.4 million people employed with the job of DENYING HEALTH CARE, vs only 1 million doctors in the entire country! That’s all you need to know about America. We pay more people to deny care than to give it. 1 million doctors to give care, 1.4 million brutes in cubicles doing their best to stop doctors from giving that care. If the purpose of “health care” is to keep people alive, then what is the purpose of DENYING PEOPLE HEALTH CARE? Other than to kill them? I definitely condemn that kind of murder. And in fact, I already did. In 2007, I made a film – SICKO – about America’s bloodthirsty, profit-driven and murderous health insurance system. It was nominated for an Oscar. It’s the second-largest grossing film of my career (after Fahrenheit 9/11). And over the past 15 years, millions upon millions of people have watched it including, apparently, Luigi Mangione.

When someone tries to sell their tech (step 1 in the chain of reasoning) with massively large claims (step 3 in the chain) look at whether step 2 actually exists in reality. Because if it doesn’t that’d not “disruptive innovation” or “a breakthrough” or “a unicorn”. That is bullshit. It’s not just a waste of your time, it’s a way to infantilize you.

In his book In Our Own Image (2015), the artificial intelligence expert George Zarkadakis describes six different metaphors people have employed over the past 2,000 years to try to explain human intelligence.

In the earliest one, eventually preserved in the Bible, humans were formed from clay or dirt, which an intelligent god then infused with its spirit. That spirit ‘explained’ our intelligence – grammatically, at least.

The invention of hydraulic engineering in the 3rd century BCE led to the popularity of a hydraulic model of human intelligence, the idea that the flow of different fluids in the body – the ‘humours’ – accounted for both our physical and mental functioning. The hydraulic metaphor persisted for more than 1,600 years, handicapping medical practice all the while.

By the 1500s, automata powered by springs and gears had been devised, eventually inspiring leading thinkers such as René Descartes to assert that humans are complex machines. In the 1600s, the British philosopher Thomas Hobbes suggested that thinking arose from small mechanical motions in the brain. By the 1700s, discoveries about electricity and chemistry led to new theories of human intelligence – again, largely metaphorical in nature. In the mid-1800s, inspired by recent advances in communications, the German physicist Hermann von Helmholtz compared the brain to a telegraph.

The mathematician John von Neumann stated flatly that the function of the human nervous system is ‘prima facie digital’, drawing parallel after parallel between the components of the computing machines of the day and the components of the human brain

Each metaphor reflected the most advanced thinking of the era that spawned it. Predictably, just a few years after the dawn of computer technology in the 1940s, the brain was said to operate like a computer, with the role of physical hardware played by the brain itself and our thoughts serving as software.

Soupçonné d'avoir tué Brian Thompson, patron d'une assurance privée aux États-Unis, et aujourd'hui devant la justice de New-York, Luigi Mangione a été présenté comme un "bad boy". Pourtant, en ligne, il a été adulé. Une fascination que les journaux n'ont pas cherché à analyser. Entre tentatives ratées de profilage numérique du mis en cause, refus de politiser son acte et de nommer la violence du système de santé privée, mais aussi, les cris d'orfraie moralistes sur la sacralité de la vie humaine, la presse étasunienne a fait l'étalage de sa déconnexion sociale.

You don’t have to be a cynic to see a flywheel effect: Crypto has become a meaningful political constituency not because its technology has broad, undeniable utility, but because it has made certain people extremely wealthy, which has attracted a great deal of attention and interest. The industry courts politicians with its wealth, and politicians pander for donations by making promises. Ultimately, the pro-crypto candidate wins, and the price of bitcoin surges, making many of these same people richer and thus able to exert more influence.

[...]

Crypto’s future is uncertain, but its legacy, at least in the short term, seems clearer than it did before November 5. It turns out that cryptocurrencies do have a very concrete use case. They are a technology that has latched on to, and then helped build, a culture that celebrates greed and speculation as virtues just as it embraces volatility. The only predictable thing about crypto seems to be its penchant for attracting and enriching a patchwork of individuals with qualities including, but not limited to, an appetite for risk, an overwhelming optimism about the benefits of technology, or a healthy distrust of institutions. In these ways, crypto is a perfect fit for the turbulence and distrust of the 2020s, as well as the nihilism and corruption of the Trump era.

Despite these ugly attitudes from Trump and his supporters, in the past few months, there's been a deluge of pundits expressing confusion and outrage at straight women who conclude that it's better to be single than waste your one precious life dating — much less marrying — conservative men. Trump's running mate, Sen. JD Vance of Ohio, famously and repeatedly insisted that such women are "miserable cat ladies," even though it's self-evident that cats make better company than MAGA men. Even the Washington Post editorial board got involved, calling on women to "compromise" by marrying Trump voters. 

In 2024, women increasingly responded to these pressures with a "no thank you," though often phrased less politely. After Trump won the election, there was even a spike in interest in the South Korean "4b" movement, where women quit dating, marrying, or having children with men. In truth, this idea was more aspirational than realistic, but the discourse mattered nonetheless. It created space for women to ask the question: Why should they sacrifice their happiness to save the institution of heterosexuality?

Le contenu de cette vidéo est tellement insensé qu’on croit d’abord à un fake. Mais c’est bien Mark Zuckerberg qui s’exprime ce mardi 7 janvier sur Facebook. Ses propos méritent d’abord un verbatim complet [...]

Les grands enjeux pour wikipédia sont tout autres que ces querelles « woke ou pas woke ». Les préoccupations portent plutôt sur les questions de fiabilité de l’information, avec les multiples campagnes de désinformation, ou encore l’utilisation de l’IA, qui ciblent Wikipédia, mais aussi et surtout les sources utilisées pour écrire des articles sur Wikipédia. En effet, la règle de base est que Wikipédia ne peut être qu’une synthèse du savoir existant, et n’est en aucun cas un lieu de production de savoir inédit. Donc si les sources utilisées sont « corrompues », cela se retrouvera nécessairement sur Wikipédia.

Note : Comme toujours lorsqu'il est question de "wokisme", il est important de se souvenir que ce terme n'a pas de définition précise et est essentiellement une invention des milieux réactionnaires pour attaquer les mouvements humanistes ou progressistes sans avoir besoin d'argumenter, en donnant l'impression de s'attaquer à un phénomène "inquiétant" ou "excessif", et sans jamais avoir besoin d'exprimer clairement les valeurs qu'ils poussent réellement. C'est un épouvantail et une arme de manipulation rhétorique, absolument pas un fait objectif.

Quand le Figaro accuse Wikipédia d'être "woke", la première réponse devrait être une déconstruction de cette affirmation et des valeurs qui la sous-tendent; mettre à jour la vision du monde et le projet politique qui se cachent derrière cette accusation, et réfuter sa légitimité même.

Entretien avec Renaud Chaput, responsable technique de Mastodon et l’un des francophones du projet (créé par un Allemand), qui réunit aujourd’hui des contributeurs et des utilisateurs à travers le monde.

L’alliance entre Donald Trump et des patrons de plateforme sociale, tels Elon Musk ou Mark Zuckerberg, représente une menace à l’échelle mondiale sur le libre accès à une information fiable. « Le Monde » fait donc le choix d’interrompre le partage de ses contenus sur X et de redoubler de vigilance sur des plateformes comme TikTok et sur celles de Meta.