The Last of Us Part II is an incredible journey that provides not only one of the most mesmerizing spectacles that we’ve seen from big budget video games, but one that manages to ask difficult questions along the way. It’s clearly coming from an emotionally authentic and self-examining place. The trouble with it, and the reason that Ellie’s journey ultimately feels nonsensical, is that it begins from a place that accepts “intense hate that is universal” as a fact of life, rather than examining where and why this behavior is learned.

Critically, by not asking these questions, and by masking its point of view as being evenhanded, it perpetuates the very cycles of violence it’s supposedly so troubled by.

Un article de Ars Technica qui explore (nombreux exemples à l'appui) les capacités assez impressionnantes de Veo 3, le dernier modèle d'IA générative de vidéos dévoilé par Google.

Quelques remarques :

• Bien sûr on pense immédiatement à la capacité de ces outils pour produire des fake news et par conséquent contribuer à la désinformation. Mais l'effet plus délétère et inquiétant est peut-être indirect : lorsque le grand public s'habitue à ne plus rien croire (pour éviter de se faire avoir notamment par ce genre de vidéos), notre capacité collective à communiquer et informer est remise en question de manière fondamentale. Quelque part cela rappelle la fameuse stratégie de Steve Bannon pour détruire la démocratie : flood the zone with shit, "inonder la zone avec de la merde" pour lui ôter toute valeur et la rendre inutilisable.
• Je pense quand même qu'il y a une différence entre le fait d'être simple spectateur de ce genre de vidéo (on est facilement bluffé par le résultat) et le fait de produire celle-ci. Les quelques expériences que j'en ai faites (sur d'autres outils du même genre, certes moins sophistiqués mais qui reposent sur les mêmes bases) m'ont surtout fait prendre conscience que quand on a une intention créatrice en tête, il est très difficile de contrôler l'algorithme pour qu'il fasse réellement ce qu'on veut. Face à la qualité un peu "magique" de ces interfaces conversationnelles auxquelles on peut communiquer des instructions comme si on parlait (écrivait) à un humain, il est facile d'oublier que le langage est un outil hautement conceptuel, qui repose sur l'abstraction, et qui appauvrit fondamentalement la réalité qu'il décrit. C'est très efficace pour communiquer entre humains qui ont la même compréhension viscérale et intuitive du réel, mais probablement pas aussi adapté pour un outil qu'on aimerait contrôler précisément. Un artiste maître de son art sera incomparablement plus précis pour obtenir le résultat qu'il souhaite avec son pinceau, que n'importe quel "prompt engineer" avec une IA.
• Comme l'écrit Tante sur Mastodon (source 1 et source 2) : les IA génératives nous poussent imperceptiblement à baisser nos standards pour nous convaincre que ce qu'elles produisent correspond à ce qu'on voulait.
• En d'autres termes, l'IA n'est pas un outil de création comparable à un crayon, une machine à écrire, ou même à un logiciel informatique de 3D traditionnelle, par exemple. Créer avec une IA s'apparente plus à demander à un artiste de créer quelque chose pour nous. Quelqu'un qui dirait "je suis un créateur parce que j'ai dû trouver les bons mots pour demander à tel artiste de me peindre un tableau" ne serait pas pris très au sérieux...
• La comparaison est d'ailleurs d'autant plus pertinente que l'IA doit effectivement vampiriser le travail des artistes (généralement de manière non-consensuelle) pour pouvoir créer quelque chose; l'IA constitue donc une sorte d'interface entre l'utilisateur et l'ensemble des artistes humains qui ont servi à l'entraîner, artistes dont les travaux ont été mélangés et anonymisés dans un immense modèle statistique. Quand on demande à une IA de créer une image, on demande indirectement à des artistes de la créer... Sauf que leur travail a été fait en amont, qu'ils ne sont pas crédités ni payés, et que le résultat contribue à dévaloriser leur activité.
• Pour impressionnantes qu'elles soient, ces vidéos restent toujours très lisses. Comme l'article le souligne, c'est le résultat du principe fondamental de ce genre de modèle, dont les capacités de production sont conditionnées par le matériel sur lequel il a été entraîné. Le résultat sera toujours dans une certaine "moyenne" des données d'entraînement.

The social media billionaires want us to believe their putrid platforms are the “new town squares.” That their half-baked social videos and for-you feeds have replaced the agora. And that, somehow, we’re all better for it.

It’s the most overused, meaningless claim on the Internet.

A litany of exploiters and extractors have trotted out that same phrase to excuse the vagaries of their platforms and give themselves a free pass to irresponsibility, hostility, and self-enrichment.

But their apps — virtual panopticons — have more in common with prison yards and shopping malls than public forums.

Climate change is one of the instances, Stiglitz and Stern told me in an email, in which “it is generally agreed there is extreme risk — we know there are some really extreme events that could occur — and we know we cannot pretend (i.e., act as if) we know the probabilities. Nordhaus’s work doesn’t appropriately take into account either extreme risk or deep uncertainty.”

In other words, the economist who has been embraced as a guiding light by the global institution tasked with shepherding humanity through the climate crisis, who has been awarded a Nobel for climate costing, who is widely feted as the doyen of his field, doesn’t know what he’s talking about.

The effects of AI on cognitive development are already being identified in schools across the United States. In a report titled, “Generative AI Can Harm Learning”, researchers at the University of Pennsylvania found that students who relied on AI for practice problems performed worse on tests compared to students who completed assignments without AI assistance. This suggests that the use of AI in academic settings is not just an issue of convenience, but may be contributing to a decline in critical thinking skills.

Nous avons récemment consacré un petit billet au cas particulier d’Alain Bentolila : cet ancien professeur d’université inonde les médias d’une intox sur des jeunes qui « vivraient avec 400 mots » ou 500, ou 800, tout en sachant pertinemment que cela est faux (billet ici).

Mais il n’est pas le seul à véhiculer des chiffres fantaisistes sur la taille du vocabulaire, et plutôt que vous laisser observer des guerres de chiffres invérifiables, on vous propose de prendre les choses en mains et vérifier par vous-mêmes. Ce n’est pas si compliqué, on vous donne toutes les billes ici et en quelques minutes vous serez autonomes.

It's not a history you learn about in school—we were whitewashing history long before the current executive orders—but the Klan in the '20s was everywhere. There were millions of Klan members across the country. People joined it like they were joining a golf club or the Elks Lodge. There was a women's auxiliary. There was the Ku Klux Kiddies, for children. Klan rallies were held across the country; thousands would turn up at fairgrounds for the marching bands and cross burnings. In 1925, the Klan even held a march down Pennsylvania Avenue in Washington DC. Tens of thousands strong, crowds were six deep in the streets to watch and cheer. They did it again the next year.

Kennedy exploits the language of the "wellness" industry, with its misleading emphasis on "natural" health care and "letting" your body heal itself. What's ironic is that's what vaccines do. Vaccines work by stimulating the body's natural immune response, so that it prevents infection using the body's own resources. All these "treatments" Kennedy touts aren't just ineffective, they're not "natural." They're blitzing a child with often overwhelming amounts of medication, which won't work but could make the kid even sicker. 

Fascist movements, formal or otherwise, operate much like cults. When one joins them, they are at first overwhelmed with the appearance of validation and support. This is called "love bombing" and it's meant to endear you to them, to become dependent on them to meet your emotional needs. Then that validation and support is gradually withheld in order to pressure the target into severing ties with the "normie" world. They drive away anyone outside of their hateful little bubble. So their entire network of social support depends on how useful they can be to the cause. It's the only way they can feel part of something anymore because nobody else wants anything to do with them at this point.

For its right wing adherents, the absence of humans is a feature, not a bug, of AI art. Where mechanically-produced art used to draw attention to its artificiality – think the mass-produced modernism of the Bauhaus (which the Nazis repressed and the AfD have condemned), or the music of Kraftwerk – AI art pretends to realism. It can produce art the way right wingers like it: Thomas Kinkade paintings, soulless Dreamworks 3D cartoons, depthless imagery that yields only the reading that its creator intended. And, vitally, it can do so without the need for artists.

Javier Milei, a prodigious user of AI-generated art, wants Argentinians to know that any of them could join the 265,000, mostly young people who have lost jobs as a result of the recession that he induced, to the rapturous praise of economic elites. He wants to signal that anyone can find themselves at the wrong end of his chainsaw, even if doing so means producing laughably bad graphics for the consumption of his 5.9 million deeply uncritical Instagram followers.