Résumer un texte implique de comprendre les enjeux de celui-ci, en lien avec le monde réel et avec les intentions et valeurs de l'auteur, ce dont les IA génératives sont incapables. À la place, elle raccourcissent le texte (suivant une logique où ce qui prend le plus de place est le plus important, ce qui est loin d'être toujours vrai), et tendent également à le déformer en fonction de leurs paramètres d'entraînement (les textes dont elles ont été nourries durant leur "entraînement").

ChatGPT’s summary contained mostly things that can be found in the full text. There was the occasional incorrectness of course. [...]

But the main proposal — that Council of Stakeholders — which takes up about 25% of the main text of the paper, is not mentioned in ChatGPT’s summary at all. Instead, that concrete suggestion becomes a few empty sentences. And that was true for a few other essential elements of the paper. In other words: the summary makes a good first impression, though not very concrete in terms of proposals, but reading the summary alone, you will not be aware that the paper actually has a a set of very concrete proposals and options, most of which is missing in ChatGPT’s summary.